Lanțuri scurte și eficiente de aprovizionare, vizibilitate completă și trasabilitate, raportare ESG cu date reale.

Abordare „de jos în sus”, nu doar „de sus în jos”. Pentru o estimare a amprentei de mediu relevantă, care să reducă riscul de greenwashing.

Estimarea amprentei de mediu „de sus în jos”, folosind coeficienți de emisii de carbon dintr-o bază de date generală (ex. Big Climate Database), este suficientă pentru declarații generice, dar nu rezistă la un audit, mai ales dacă vrei să raportezi reduceri reale. Astfel de coeficienți sunt construiți pentru câteva țări dezvoltate, reflectă condiții și factori de producție specifici și se actualizează des — comparațiile istorice devin imposibile, estimările au un caracter arbitrar, nu se poate întocmi un plan coerent de reducere a emisiilor, iar o corespondență între un impact de mediu și acțiunile tale concrete este dificilă, în cel mai bun caz.

Enten adaugă un strat de date „de jos în sus” în analiză și raportare: date colectate efectiv de la fermierii senzorizați din rețeaua ta de aprovizionare locală. Astfel, putem estima cu acuratețe ridicată impactul de mediu al fiecărui fermier pe factorii contributori de emisii: agricultură (semințe, apă, fertilizanți, produse fitosanitare, elemente ale spațiului de producție — folie, material structură, sisteme de irigații), ambalare (materiale și cantități utilizate) și transport (mijloace de transport utilizate, grad de încărcare, consum combustibili și rute efective). Mai mult, putem contribui la întocmirea unui plan de reducere a emisiilor pe aceste componente, la estimarea rezultatelor din implementare și la atribuirea impactului acestuia pe factorii contributori (ex. apă economisită, fertilizare optimizată, utilizare ambalaje ecologice, grad mai mare de încărcare și optimizare rute de transport etc.). Astfel se poate observa efectul real al unor decizii informate.